张淳杰，2011年7月毕业于中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，获工学博士学位。 研究方向包括图像处理与理解、计算机视觉、多媒体数据处理与分析等方面。主持包括国家自然科学基金面上项目、青年基金等多个项目。共计发表论文70余篇，其中IEEE汇刊论文22篇（第一作者16篇）；包括IEEE Transactions on Image Processing (T-IP)、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems (T-NNLS)、IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)、IEEE Transactions on Multimedia (T-MM)等。获得2018年度中国图象图形学学会科学技术奖二等奖。研究方向：人工智能、模式识别、计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理与分析。